内容简介:
本书在对主要的数学概念进行了回顾后，清晰地讲述了数学和其他科学领域都会需要的统计学的基础知识，从变量和图表到标准分布再到基本的概率和样本理论，介绍了用最流行的统计软件包来解决问题。书中众多的例题及详解可进一步强化对理论和方法的理解。
内容截图:
目录:
第1章 变量和图形
第2章 频数分布
第3章 均值，中位数，众数以及其他表示集中趋势的度量
第4章 标准差和其他表示离差的度量
第5章 矩，偏度和峰度
第6章 初等概率论
第7章 二项分布，正态分布和泊松分布
第8章 初等抽样理论
第9章 统计估计理论
第10章 统计决策理论
第11章 小样本理论
第12章 X^2检验
第13章 曲线拟合和最小二乘法
第14章 相关理论
第15章 多重相关与偏相关
第16章 方差分析
第17章 非参数检验
第18章 时间序列分析
第19章 过程统计控制和过程性能
补充习题答案
附录
