《概率论与数理统计视频教程》35讲
主讲:常兆光
第一讲 绪论
第一章 随机事件与概率
第二讲 第二节 频率与概率
第三讲 第三节 古典概型(等可能概型)
第四讲 第五节 条件概率
第五讲 第五节 条件概率(续)
第六节 事件的独立性
第六讲 第一章 课堂练习与思考
第七讲 第一章 课堂练习与思考(续)
第八讲 第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量及概率分布
第九讲 第二节 离散型随机变量及概率分布(续)
第十讲 第三节 连续型随机变量及其分布
第十一讲 第二章 随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布(续)
第十二讲 第二章 综合练习(一)
第十三讲 第四节 随机相量及其分布
第十四讲 第四节 随机相量及其分布(续)
第五节 随机变量的独立性
第十五讲 第六节 随机变量函数的分布
第十六讲 第二章 综合练习(二)
第十七讲 第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第十八讲 第一节 数学期望(续)
第十九讲 第二节 方差
第二十讲 第三节 相关系数与矩
第三章 练习
第二十一讲 第三章 练习(续)
第二十二讲 第四章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二十三讲 第二节 中心极限定理
第二十四讲 第五章 数理统计初步
第一节 样本、总体、统计量
第二十五讲 第二节 参数估计
第二十六讲 第二节 参数估计(续)
第二十七讲 第二节 参数估计(续)
第二十八讲 第二节 参数估计(续)
第二十九讲 第三节 假设检验
第三十讲 第五章 数理统计初步小结
第三十一讲 第五章 数理统计初步综合练习
第三十二讲 第五章 数理统计初步综合练习(续)
第三十三讲 总结复习 第一讲
第三十四讲 总结复习 第二讲
第三十五讲 总结复习 第三讲