内容简介:
本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、样条、密切多项式、Taylor多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规则、边值问题、Monte Carlo方法等内容。
本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以使读者进一步巩固和深化从书中获得的数值分析知识。
本书可作为理工科大学生、电大、函授生学习数值分析的教科书，更适合用作理论性较强的数值分析教程的参考书，也可作为自学数值分析课程者的读本。
内容截图:
目录:
前言
第一章 数值分析是什么
第二章 配置多项
第三章 有限差分
第四章 阶乘多项式
第五章 求和法
第六章 Newton公式
第七章 算子与配置多项式
第八章 不等距自变量
第九章 样条
第十章 密切多项式
第十一章 Taylor多项式
第十二章 插值
第十三章 数值微分
第十四章 数值积分
第十五章 Gauss积分
第十六章 奇异积分
第十七章 和与级数
第十八章 差分方程
第十九章 微分方程
第二十章 高阶微分问题
第二十一章 最小二乘多项式逼近
第二十二章 极小化极大多项式逼近
第二十三章 有理函数逼近
第二十四章 三角逼近
第二十五章 非线性代数
第二十六章 线性方程组
第二十七章 线性规则
第二十八章 超定方程组
第二十九章 边值问题
第三十章 Monte Carlo方法
补充题答案
