介绍：
一、数据挖掘的概念
二、数据挖掘的主要步骤
1、数据收集
2、数据整理
3、数据挖掘
4、数据挖掘结果的评估
5、分析决策
三、数据挖掘的主要任务
1、数据总结
2、分类
3、关联分析
4、聚类
四、数据挖掘的主要方法
1、决策树(Decision Tree)
2、神经网络(Neural Network)
3、相关规则
4、K-nearest邻居
5、遗传算法
6、联机分析处理(OLAP)
7、数据可视化(Data Visualization)
五、数据挖掘的主要应用
1、金融
2、市场业
3、工程
4、产品制造业与科学研究
5、司法
六、数据挖掘的主要工具
七、数据挖掘的发展
浙大-数据挖掘
主讲：王灿
课时：２８讲
